محتاج تعرف أكتر عن مجال الAI ؟
EYouth تقدم لك AI Track، وهو برنامج متكامل يشمل 3 دبلومات ب3 مستويات مختلفة وهم:
Machine Learning Diploma, Advanced Ai, Generative AI
Machine Learning Diploma
Beginner Level
لو لسة مبتدئ، دبلومة Machine Learning هتساعدك تفهم أساسيات مجال زي لغة Python، والMath، والMachine Learning، عشان تكون المهارات اللازمة بأسرع وقت.
محتوى الدبلومة:
هتكتسب الكفاءة في لغة Python، وهي لغة متعددة الاستخدامات تستخدم على نطاق واسع في علوم البيانات. هتتعلم أساسيات بناء جملة Python، واستكشف هياكل البيانات، وتدفق التحكم، والحلقات، والوظائف، والفئات، والبرمجة الموجهة للكائنات. وهتتعمق في إدارة الملفات ومعالجة الأخطاء. وهيتم تطبيق مشروع وتقييمين لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية للمجال
إتقان الأسس الرياضية الأساسية لعلوم البيانات، هتتعرف على الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء. هتستفيد من قوة مكتبات Python زي NumPy وPandas وMatplotlib وSeaborn لمعالجة البيانات وتحليلها وتصورها بشكل فعال. هيبقى عندك معرفة بمواضيع التنفيذ من خلال ثلاثة مشاريع عملية هتطور قدراتك على تحليل البيانات.
هتفهم مبادئ التعلم تحت الإشراف، مع التركيز على تقنيات التصنيف والانحدار. هتتعرف على التعلم غير الخاضع للإشراف، وتجميع وتحليل المكونات الأساسية. من خلال ثلاثة مشاريع شاملة، وهتطبق خوارزميات التعلم الآلي على مجموعات البيانات الواقعية، وهتكتسب مهارات في حل المشكلات والنمذجة
هتتعمق في المجالات المتقدمة لعلوم البيانات، ومقدمة التعلم العميق والـ computer vision ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). هتتعرف على نماذج التعلم العميق واستخراج الأنماط المعقدة من البيانات، وهتكتشف تطبيق الـ computer vision في التعرف على الصور وتحليلها، وهتفهم أساسيات الـ NLP لمعالجة النصوص. وهيبقى في مشروع عملي عشان تتأكد من إدراكك للمفاهيم المتقدمة
Advanced AI Diploma
Advanced Level
في حال كان عندك معرفة بلغة Python، والMath والMachine Learning، فكدة تقدر تدخل على Advanced AI Diploma، وتتعرف على الDeep Learning، والComputer Vision، وNLP، وكمان تبدأ تتعلم تبني ChatBots و AI Tools
محتوى الدبلومة:
- هتتعرف على Deep Learning، وبناء أساس قوي subsequent modules. وتغطي المفاهيم الأساسية neural networks، ومن ضمنها perceptrons، activation function، و multilayer perceptrons.
- هتتعلم تدريب الشبكات العصبية من خلال forward and backward propagation، وتحسين gradient descent، والـ loss functions.
- تنفيذ neural networks بسيطة باستخدام Python وNumPy، بالإضافة إلى استكشاف أطر Deep Learning مثل TensorFlow وKeras.
- هتتعلم في الكورس ده عن الـ Computer Vision، مع التركيز على معالجة الصور وأساسيات الـ Computer Vision، وكمان التقنيات المتقدمة.
- هتكتشف أنواع الصور، مساحات الألوان، ورقمنة الصور، وتقنيات تحسينها. الجزء الأساسي في
- الوحدة دي هيكون عن الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وهتتعلم عن بنيتها ونماذج CNN المختلفة زي LeNet، AlexNet، Inception، و VGG، وكمان كيفية زيادة حجم الصور. وكمان اكتشاف الكائنات، تجزئة الصور، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR).
- هتتعلم عن الـ natural language processing (معالجة اللغة الطبيعية)، وده هيشمل تجهيز النصوص ومعالجتها، وتقنيات تمثيلها. هتتعرف على التقسيم (segmentation) والتجزئة (chunking) وتحليل الكلمات وإزالة الكلمات الموقوفة (stop word removal) وتطبيع النصوص (text normalization). هتكتشف طرق تمثيل النص زي bag of words وN-grams وTF-IDF.
- هتتعرف على الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) وده هيشمل GRUs وLSTMs اللي بتستخدم لمعالجة البيانات المتسلسلة. هتتعرض لمواضيع متقدمة زي آليات الانتباه (attention mechanisms)، والمحوّلات (transformers)، ونماذج اللغة زي BERT وLlama. بجانب ده، هتتعلم عن التطبيقات العملية زي تحليل المشاعر (sentiment analysis)، والترجمة الآلية (machine translation)، وتطوير الشات بوت (chatbot development).
- هتشارك في مشاريع عملية لتعزيز تعلمك وتطوير مهارات حل المشكلات في الحياة الواقعية. المشاريع دي هتغطي مواضيع زي تصنيف الصور (Image classification)، واكتشاف الكائنات (object detection)، وتجزئة الصور (image segmentation)، وتحليل المشاعر (sentiment analysis)، وتوليد النصوص (text generation)، وتطوير الشات بوت (chatbot development).
- هتتضمن الدبلومة مناقشات عن اتجاهات الصناعة، ودراسات حالة، والاعتبارات الأخلاقية في علم البيانات، وتحضيرك للتحديات والفرص في الحياة العملية.
Generative AI For Developer
Professional Level
لو عندك الخبرة الكافية في Deep Learning، والComputer Vision، و NLP، دلوقتي تقدر تسجل في Generative AI For Developers Diploma، وتطور مسيرتك المهنية للوصول لمستوى الاحترافية.
محتوى الدبلومة:
- هتفهم أساسيات الـ Generative AI وطرق استخدام الـ Large Language Models ومدى تأثيرها على مختلف الصناعات.
- هتتعلم إزاي تحدد نموذج Large Language لكل حالة بحسب المناسب لها، وإزاي تقارن بناء على الأداء وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام، وأهم الـ Case Studies الناجحة في الـ LLM
هتتعلم إنشاء تطبيق باستخدام نماذج مفتوحة المصدر من Hugging Face، هتتعرف على الـ Hugging Face كمورد لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع تمارين وتدريبات عملية لإنشاء تطبيق بسيط باستخدام نموذج من Hugging Face
- هيبقى عندك فهم شامل للـ prompt engineering وهتتعلم إزاي تصيغ advanced prompts وتطلع بأفضل النتائج.
- هتتعلم إنشاء تطبيق باستخدام RAG وإزاي تستفيد من الـ vector databases
هتتعلم إزاي تستخدم LangChain لتطوير AI applications وإزاي تحسن وتراقب تطبيقات الذكاء الاصطناعي عن طريق الـ LangSmith
- هتتعلم تطوير تطبيق باستخدام AI agent framework
- هتتعلم أساسيات الـ artificial intelligence agents وأهم الـ frameworks الخاصة بيها مع تمارين وتطبيقات عملية عليها
